PARK YOUNG MIN
25년간 직접 해온 직무의 판단 기준을 AI 팀원의 지침으로 설계합니다
소개
광고 AE로 시작해 디지털 마케팅, 브랜드 전략, 전사 플랫폼 기획, B2B 사업 전략, 창업까지 직접 손으로 해왔습니다. 삼성 · 현대차 · CJ · 두산 · SK 다섯 개 그룹의 실무를 거쳤고, 직접 법인을 세워 정리까지 해봤습니다.
지금은 그 직무들의 판단 기준을 AI 팀원의 지침으로 설계하고 있습니다. 캠페인을 기획하는 팀원, 사업을 분석하고 수익 모델을 따지는 팀원, 제안서를 쓰는 팀원의 판단 기준을 각각 설계할 수 있는 것은 그 일을 전부 직접 해봤기 때문입니다.
AI 팀원을 만든다는 것은, 그 직무의 판단 기준을 지침으로 설계하는 일입니다
그래서 직접 해본 직무의 팀원만 제대로 만들 수 있습니다. 안 해본 직무의 지침은 일반론에 머뭅니다. 일반론으로도 결과물은 나오지만 그 조직의 기준에 맞는지를 가릴 수가 없어서, 결국 사람이 전부 다시 봐야 합니다.
AI 도입이 죽는 네 지점
무엇을 AI로 넘길지 판단이 서지 않는다
25년 사업 · 마케팅 실무 판단을 기준으로 자동화 대상과 착수 순서를 가려냅니다. 넘기면 오히려 손해인 업무를 먼저 걸러냅니다.
도구는 도입했는데 개인 사용에서 멈춰 있다
프롬프트를 모으는 대신 역할별 지침을 설계해, 조직이 같은 기준으로 함께 쓰는 구조로 만듭니다.
교육은 했는데 현업에 남지 않는다
실무자와 임원 커리큘럼을 나눠 설계하고 직접 강의한 뒤, 실제 업무에 자리 잡을 때까지 관리합니다.
만든 사람이 빠지면 무너진다
진단한 사람이 설계하고, 설계한 사람이 자동화를 붙이고, 붙인 사람이 교육까지 합니다. 인계 지점이 없어서 맥락이 새지 않습니다.
AI 팀원이란
역할별 지침과 지식을 갖춘 하나의 단위가 AI 팀원입니다. 서로 다른 역할의 팀원 네다섯을 단계별로 인계되도록 엮은 것이 AI 팀이고, 사람을 늘리지 않고 팀 규모의 산출을 만드는 구조입니다.
진행 방식
진단
- 업무 공정 분해
- 자동화 대상 선별
- 착수 우선순위 결정
설계
- 역할별 팀원 정의
- 팀원별 지침 작성
- 공용 · 전용 지식 구조화
구축
- n8n · MCP · API 연결
- 산출물 게재 파이프라인
- 모델 · 비용 최적화
정착
- 실무자 · 임원 교육
- 도입 저항 해소
- 운영 이관 · 사후 지원
수행 사례
AI 기반 업무 설계
기획부터 제작까지 OO개 공정을 분석해 목적별 지침과 지식 구조를 설계했습니다. 개별 프롬프트를 쌓는 방식이 아니라 업무 단위로 팀원을 붙이는 방식으로 프로세스를 재구성했습니다.
디자인 반복작업 자동화
상품컷 · 광고배너 · UI 소재 생성과 이미지 후처리를 ComfyUI 기반 로컬 GPU 파이프라인으로 대체하는 구조를 설계하고 직접 운용했습니다. 납품 품질 기준을 유지하면서 반복 제작의 인력 투입을 줄였습니다.
AI 제작 체계 구축
기획 · 집필 · 이미지 생성을 세 개의 AI 팀원으로 시스템화했습니다. 팀원별 지침과 공용 지식베이스, 인계 규약을 정의해 작가와 PD가 같은 품질로 반복 생산하는 체계를 만들었습니다.
전사 AI 전환 설계
직원 OO명 규모의 조직에서 기획 · 디자인 · 개발 OO개 공정을 분해하고, 그중 OO개 업무에 AI를 붙였습니다. 목적별 지침과 지식 체계를 설계하고 AI 전환 전략의 수립과 실행을 주도했습니다.
제 회사가 첫 번째 고객입니다
이 문서도
그 팀에서 나왔습니다
저는 역할이 다른 AI 팀원 열한 명을 상시 운용합니다. 역할마다 지침과 전용 지식을 따로 설계해두고, 프로젝트에 따라 필요한 팀원 네다섯을 묶어 한 팀으로 돌립니다.
컨설팅에서 드리는 것은 제가 매일 쓰고 있는 구조 그대로입니다. 제안서에만 있는 방법론이 아닙니다.
기술 스택
- LLM · AI 팀
- Claude (Projects · Cowork · Code · Scheduled Tasks) · GPT · Gemini · Perplexity
- 자동화
- n8n · MCP 커넥터 · API 워크플로 · 정기 브리프 파이프라인
- 이미지 생성
- ComfyUI 워크플로 설계 · 로컬 GPU 상시 운용
- 개발 기반
- 고려대학교 컴퓨터학과 · 정보처리기사 · Python / JavaScript 코드 리딩 · 수정
지침에 들어간 판단은 여기서 나왔습니다
현대차 글로벌 디지털 마케팅 80억 규모 프로젝트 단독 PM
다국가 · 다주체를 한 사람이 하나의 흐름으로 엮어본 경험. 여러 AI 팀원을 하나의 파이프라인으로 묶는 일과 같은 근육입니다.
전사 디지털 플랫폼 전략 수립
부서 이해관계가 얽힌 조직에서 전사 체계를 세워본 경험. AI 도입이 기술이 아니라 조직에서 죽는 이유를 아는 근거입니다.
디지털 광고 플랫폼 창업과 법인 정리
비용과 실행 가능성을 현실 기준으로 판단하게 된 지점. 무엇을 자동화하면 오히려 손해인지 가리는 기준입니다.
소비자 브랜드 통합 캠페인 기획 · 실행
결과물이 시장에서 통하는지 매번 검증받아본 경험. 팀원 지침에 무엇을 합격 기준으로 적을지가 여기서 나옵니다.
겸임교수 8년 · 학기 단위 커리큘럼 설계
가르쳐서 남기는 일을 8년간 반복해온 경험. 도입 이후 조직에 자리 잡게 만드는 근거입니다.